博客

  • ChatGPT-Images2生成指定舞蹈提示词

    生成一张高完成度的「16宫格韩式性感劲舞动作分解海报」,核心要求:

    • 画面为 4×4 的16宫格排版,每一格对应一个连续舞蹈动作步骤,编号 1-16。
    • 整体不是普通教学图,而是带有舞台感、时尚感和视觉冲击力的舞蹈动作分镜海报。
    • 舞者为同一位中国女孩长相的年轻女性,全程保持同一人物,不要每格都换人。
    • 风格为韩式性感劲舞 / K-pop 女团舞风格,动作要有张力、力量感、节奏感和舞台表现力。
    • 服装为黑色系、酷飒、热辣、时尚的舞台演出风,带一点金属或皮质细节,整体高级,不低俗。
    • 背景为暗色舞台风格,黑色或深灰色基调,带一点舞台灯光氛围,但不要太复杂,主体仍然清晰。
    • 每一格都要有:大号步骤编号、中文动作标题、简洁中文要点说明、动作方向箭头/轨迹线。
    • 箭头和排版要清晰,像专业舞蹈动作说明板。
    • 动作顺序要有连贯感,包含:起势、侧摆、交叉步、延展、body wave、转身、指向、摆胯、摇摆、半转、抬膝、定点、波浪延伸、快速三步、击点、结束定格。
    • 每个动作要明显不同,不能只是轻微换姿势;要像一整段完整编舞被拆解成16步。
    • 画面整体精致、统一、清爽,兼具“舞蹈教程感 + 时尚海报感 + 舞台编舞感”。

    版式要求:

    • 16宫格整齐分布,边框清楚
    • 字体简洁有力,中文清晰可读
    • 每格人物全身清楚可见,不能裁掉脚部
    • 同一人物、同一套服装、同一系列风格

    整体效果参考:黑色系、酷飒、韩舞、性感热辣、舞台分镜说明海报。

    Seedance2.0提示词:

    参考图是16个舞蹈关键帧(1-16),视频必须严格按顺序命中这16个动作姿态,每一个动作都要清晰出现,并用更高级、更有张力的K-pop舞台编舞把它们连接成一整段完整舞蹈。请生成一个电影质感的韩式性感劲舞舞台视频(不是教学视频,而是舞台表演)。

    【编舞核心】不要做简单动作!不要像教学分解!每一步必须包含:起势 → 发力 → 卡点定格 → 丝滑转场。动作必须具备:强烈节奏卡点、明显重心转换、胯部 isolation、胸腰 body wave、手臂 sharp line(干净利落的线条)、转身 + 甩发、击点(hit)动作有爆发力、快慢节奏变化(不是全程均匀)。16个动作要像一段完整舞台编舞连续表演,而不是16个独立pose拼接。

    【动作强度要求】动作必须“放大 + 强化 + 舞台化”,比参考图更酷:幅度更大(不是小幅度摆动)、定点更干净(每个关键pose都要停住一瞬间)、转身要带速度和惯性、body wave要清晰从胸→腰→胯传递、胯部动作必须独立明显(不是全身一起动)、快速步(如第14步)要有明显节奏爆发。禁止:简单左右踏步 / 原地扭动 / 轻微摆手 / 健身操感。

    【舞台与光影】场景是暗场Live House舞台:黑色背景 + 深色反光地面,上方有灯架,有烟雾,光束可见(丁达尔效应)。灯光必须动态:跟随舞蹈移动(转身时跟随扫光),击点时瞬间闪亮或变色,body wave用流动柔光,结束pose用聚光锁定。整体风格:黑色系 + 冷白 / 蓝紫光,强对比,有舞台压迫感。

    【镜头】不要固定机位!要有专业舞台摄影感:开场正面中远景(全身),前半段缓慢推进,中段轻微横移(跟动作走),转身段小幅环绕(15°-30°),高能段(11-15)轻微推进+节奏跟随,结尾回正+稳定定格。要求:始终能看到全身(不能裁脚),镜头运动平滑(不要乱晃),不要频繁切镜(尽量一镜到底感)。

    【物理与真实感】动作符合人体力学(有重心),转身有惯性,衣物/头发随动作摆动,光影实时变化并投射在身体上。

    【节奏】整段必须有“起 → 推进 → 爆发 → 收尾”,每个关键动作都卡在节奏点上,不能模糊带过。

    【负面约束】不要:简单编舞、动作变少或跳步、顺序打乱、像教学分解、像随便跳、像广场舞/健身操、固定镜头、乱切镜头、裁掉身体、光影静止。

  • 抖音加了暗水印,爆款视频还能复刻吗?用这套AI工作流轻松搞定

    如果你最近在做千川投流,可能已经发现了一个让人头疼的变化——

    以前搬来的爆款素材,现在投着投着就没流量了。

    原因很简单:抖音上线了”暗水印”

    每一帧视频画面里,都悄悄藏着平台的标记。你搬运过来的素材,平台一眼就能识别,直接限流。

    搬运这条路,基本堵死了。

    那怎么办?

    答案是:不搬,复刻。

    但复刻也有门槛——你得先看懂一个爆款视频”为什么火”,然后还原它的拍法、节奏、钩子、BGM卡点……

    以前这一步全靠人工拆解,费时费力,还不一定准。

    现在,有了新工具,这件事变得简单多了。


    核心工具:Qwen3.5-omni

    阿里最新发布的 Qwen3.5-omni,视频理解能力据称已经全面超越 Gemini 3.1 Pro。

    它能做什么?

    你把一段爆款视频丢给它,它可以:

    • 拆解内容钩子:开头几秒怎么抓住人的,用了什么话术
    • 分析产品展示逻辑:商品出现的时机、角度、配合的文案
    • 识别BGM卡点设计:哪里切镜,哪里配合音乐节拍
    • 直接生成提示词:告诉你用什么提示词能还原这个视频的风格和节奏

    换句话说,它帮你把”拆解爆款”这一步自动化掉了。

    而且成本极低——百万Token才几毛钱,拿来批量分析视频完全没有负担。


    完整工作流:四步复刻爆款

    第一步:找到你想复刻的爆款视频

    在抖音上找到数据好的带货视频,重点看:点赞量、完播率、评论区反馈。

    不要只看播放量,要找转化率高的,也就是评论里有人说”在哪买”、”已经下单”的那种。


    第二步:用 Qwen3.5-omni 拆解视频

    把视频上传给 Qwen3.5-omni,让它做以下几件事:

    • 逐秒分析视频结构
    • 提取钩子话术和产品展示节奏
    • 输出可以直接用于生成的提示词

    你可以用这个提示模板:

    “请分析这段视频的内容结构,包括:开头钩子设计、产品展示逻辑、BGM卡点位置,并生成一段可以复刻这个视频风格的详细提示词。”


    第三步:用生成工具复刻视频

    拿到提示词之后,选一个视频生成工具来输出新素材。

    目前主要有两个选择:

    工具优点缺点
    Seedance 2.0还原度高,效果最接近原片成本较高
    可灵 3.0成本低对提示词精准度要求高,提示词不准效果会差很多

    如果预算够,优先用 Seedance 2.0;如果想控制成本,就要确保 Qwen3.5-omni 给出的提示词足够细致,再用可灵生成。


    第四步:投流测试

    生成的新素材,是全新生成的内容,没有暗水印问题,可以直接用于千川投流。

    建议先小预算测试跑量,跑通了再放量。


    为什么这套流程值得认真对待?

    以前复刻爆款,最难的是”拆解”这一步——需要有经验的人坐下来反复看视频,逐帧分析,还要有足够的审美和经验才能还原。

    现在 Qwen3.5-omni 把这一步接管了,门槛大幅降低。

    这意味着:

    • 个人创作者可以用这套流程快速产出高质量带货内容
    • 团队可以大幅提升爆款素材的产出效率
    • 暗水印问题从根本上被绕开,不再依赖搬运

    短视频带货的竞争越来越激烈,但工具也在快速进化。

    谁先把新工具用熟,谁就先一步建立优势。


    工具汇总

    用途工具
    视频拆解 + 提示词生成Qwen3.5-omni
    高质量视频生成Seedance 2.0
    低成本视频生成可灵 3.0

    如果你试过这套流程,欢迎留言分享你的实际效果。

  • 真没想到。第一个拿到欧盟智驾通行证的,居然是吉利?

    真没想到。

    2026年3月12日,吉利G-ASD系统拿到了UN R171认证,由中汽中心CATARC和西班牙IDIADA联合颁发,成为全球首个通过欧盟新一代高阶辅助驾驶法规的量产系统。首款搭载车型Lotus Eletre预计6月就能在欧洲合法上路。

    与此同时,特斯拉FSD还在等荷兰RDW的审批——160万公里欧盟路测、1.3万次客户陪乘、4500多次极端场景测试,原定3月20日出结果,推迟到了4月10日。

    数据堆得比吉利多得多,却晚了一步。这事有点意思。


    同一套法规,两种打法

    两家申请的是同一个框架:UN R171(DCAS,驾驶员控制辅助系统),2024年9月生效的全球统一L2+法规。覆盖边界识别、安全冗余、防误用、紧急超控、驾驶员监控等核心要求。通过即全欧互认,不用逐国重批。

    规则一样,但打法完全不同。

    吉利的路子:懂规则,甚至参与定规则。

    吉利联合CATARC,针对UN R171在”人机共驾”部分的空白,专门搭了一套验证体系,把功能安全、接管逻辑、人机交互都做了量化。实车测试该做的都做了,欧盟公共道路400公里是硬门槛,城市、高速、非城市各有占比,夜间不低于15%。

    但吉利的底气不只是路测里程——850万辆智驾车型、100亿公里行驶里程、2500万个场景片段,加上沃尔沃的百万级安全数据,这套数据底座已经针对欧洲路况和法规做了适配。G-ASD的功能边界本身就”守规矩”,强调驾驶员全程监控、人机共驾,和UN R171的核心逻辑高度吻合,一次性通过。

    特斯拉的路子:功能先行,然后补证。

    FSD的问题不是数据不够,是功能太超前。高速Hands-off、城区自动变道这类特性,已经超出了UN R171当前条款的定义边界,所以特斯拉必须走双轨路径:UN R171合规 Article 39豁免,额外证明这些”类L3″行为在欧洲路况下安全可控。

    监管面对端到端AI系统,多问几轮是正常操作。数据再多,也得逐条对应豁免条款。


    吉利赢在哪?

    不是靠堆数据,是靠提前把自己变成规则的共建方

    CATARC联合填补法规空白,让吉利的测试框架直接成为UN R171人机共驾部分的参考范本。等到法规落地,吉利已经是最熟悉这套游戏规则的玩家了。

    这也是中国智驾出海的一个新信号——从”按规则参赛”升级到”参与定规则”,拿证的效率自然就不一样。


    特斯拉预计夏天也会进来。到时候欧洲高速上,会同时跑着两套完全不同哲学的智驾系统:一个边界清晰、人机协同,一个端到端AI、持续进化。

    哪种更能赢得欧洲用户?这个问题,比谁先拿证更值得关注。


    信息截至2026年3月,特斯拉FSD欧盟审批结果尚未公布。

  • 外链挖矿方法:用竞品平台快速获取高质量SEO外链(实战指南)

    一、什么是“外链挖矿方法”?

    最近在SEO圈流行一种方法:通过SaaSHub、AlternativeTo等竞品聚合网站,反向挖掘可以提交链接的平台资源。

    简单来说:

    • 搜索一个产品(如Product Hunt)
    • 查看“Alternatives / Competitors”
    • 获取一批类似平台

    这些平台,大多数都支持提交产品或网站,从而获得外链。

    二、这个方法的核心本质

    很多人误以为这是“外链建设方法”,其实不是。

    正确理解应该是:

    👉 这是一个“外链资源发现工具”

    也就是说,这些网站本身并不是重点,重点是它们帮你找到更多可用的外链入口。

    三、这些外链平台是否有效?

    根据实战经验,可以分为三类:

    1. 高价值平台(推荐重点做)
    • G2
    • Product Hunt
    • AlternativeTo
    • SaaSHub

    特点:

    • 有真实用户流量
    • 有品牌曝光
    • 有SEO价值
    1. 中等价值平台(辅助)
    • Toolify
    • AppHunt
    • Launchpad

    特点:

    • 有一定收录
    • 流量一般
    • 用于丰富外链结构
    1. 低价值平台(建议忽略)
    • 垃圾目录站
    • 无流量站
    • 纯SEO站群

    四、为什么很多人做了没效果?

    原因很简单:

    👉 行业不匹配

    这些平台主要适用于:

    • SaaS产品
    • AI工具
    • 软件产品

    但对于:

    • 工业设备
    • 外贸产品

    效果会明显下降。

    五、升级版玩法(适合外贸/工业行业)

    正确方式是:

    1. 搜竞品,而不是平台
      例如:
    • Makino
    • Sodick
    • Mitsubishi EDM
    1. 搜索:
      “competitor + alternatives”
    2. 挖掘资源:
    • 行业媒体
    • B2B目录
    • 技术博客
    • 经销商网站
    1. 获取外链方式:
    • 投稿
    • 合作
    • 案例展示
    • 资源页收录

    六、SEO实战结论

    外链的关键不在数量,而在:

    👉 入口质量 + 行业相关性

    相比批量外链,更有效的是:

    • 找对平台
    • 获取真实曝光
    • 带来潜在客户

    七、总结

    外链挖矿方法的真正价值在于:

    👉 帮你找到高质量流量入口

    而不是单纯堆积链接数量。

    SEO的终极目标不是排名,而是:

    👉 获取真实客户和询盘

  • Mcp,n8n和Skill都有什么区别,什么时候适合用哪种

    在 AI 自动化领域,MCPn8nSkill 分别代表了不同的技术层级。简单来说:MCP 是**“通信协议”,n8n 是“工作流引擎”,而 Skill 则是“封装好的特定能力”**。

    以下是它们的详细区别与适用场景分析:

    1. 核心定义与区别

    维度MCP (Model Context Protocol)n8nSkill (AI 技能/插件)
    本质连接标准 (协议)。类似于软件界的 USB 接口。自动化平台 (工具)。可视化的流程编排中心。功能封装 (应用)。针对特定任务的一组指令和工具。
    主要功能让 AI 模型能以统一标准访问本地文件、数据库和 API。通过“连线”方式组合各种 App 和逻辑(If/Loop)。告诉 AI “如何”执行某个任务(如:写周报、查库存)。
    运行方式客户端-服务器模式,AI 直接调用。触发式或定时运行的工作流。往往作为 Agent 内部的一套 Prompt + Tool 集合。
    核心优势去中心化。不依赖特定平台,响应极快。逻辑复杂。适合处理多步骤、高确定性的任务。低成本/复用。通过自然语言或简单配置快速定义能力。

    2. 深入理解三者的关系

    你可以把 AI 想象成一个“职场新人”:

    • MCP 是他的办公网线:让他能连上公司的数据库、查看你的硬盘文件。如果没有这条线,他只能凭空想象。
    • n8n 是他的标准操作手册 (SOP):规定了“如果收到邮件,就先存到表格,再发钉钉通知”这种死板但可靠的步骤。
    • Skill 是他的专业培训课:教会他“如何写出一篇符合公司风格的文案”。

    3. 什么时候该用哪一种?

    💡 适合用 MCP 的场景:

    • 本地开发与私有数据交互:你想让 Claude 或 IDE 里的 AI 直接读写你电脑上的本地代码库、SQLite 数据库或 Markdown 文档。
    • 构建跨平台的 Agent:你希望同一个工具能同时被 Claude Desktop、IDE 插件和自定义应用调用,而不需要为每个平台重写 API 代码。
    • 轻量级、即时性的工具调用:只需要 AI 查一下当前的系统时间、天气或执行一个简单的 Python 脚本。

    💡 适合用 n8n 的场景:

    • 复杂的逻辑编排:任务包含多个分支(如果 A 成功执行 B,否则执行 C)、重试机制、或需要等待人工审批。
    • 周期性/事件驱动任务:例如“每小时检查一次 GitHub 并在 Slack 汇总”、“每当有新订单就更新 ERP 软件”。
    • 多应用集成:需要同时连接 Google Sheets、Notion、微信、企业微信等几十个不同厂商的服务。

    💡 适合用 Skill (技能) 的场景:

    • 特定任务的专家化:你想把一段复杂的 Prompt 和几个 API 封装成一个名为“代码审计专家”的模块,方便直接在对话框里调用。
    • 减少 Token 消耗:相比于每次都给 AI 发送冗长的说明,封装好的 Skill 能让 AI 更精准地知道该用哪个工具,减少“幻觉”。
    • Prompt 工程的沉淀:当你发现某类任务的 Prompt 调优得非常完美时,将其固化为 Skill 供团队复用。

    4. 进阶玩法:三者结合

    在 2026 年的当下,最强的方案通常是混合使用

    1. n8n 作为后端:处理复杂的 API 认证和数据转换逻辑。
    2. MCP 作为桥梁:将 n8n 的工作流封装成一个 MCP Server。
    3. Skill 作为前端:在 AI 助手中定义一个 Skill,指向这个 MCP Server。

  • 推特邪修搞流量,早晚把自己玩死

    “推特邪修搞流量”这个说法,是中文网络黑话,主要指在推特(现在叫X/Twitter)上使用歪门邪道、不正规甚至违规的方式来快速吸引流量、涨粉或变现。

    因为推特提高了内容创作的报酬,x上现在一堆新的账号,互相关注,期望尽快能达到500蓝标关注的认证。同时为了达到三个月500m的流量,蹭热点,大量发布或评论色情、福利、露骨内容(如福利姬、网黄账号发照片/视频),在热门推文下刷屏留言吸引眼球。这些方式短期内流量暴增(涨粉快、互动高),但往往违规、低质,违背了X的初衷。

    在Ai时代,高质量的数据是宝藏,当x发现越来越多的垃圾账号,越来越多的劣质内容充斥的时候,肯定会有所动作。

    我想起来当年为了推广cn域名,一块钱就可以注册。结果造成用cn域名的垃圾站充值了互联网,搞得有一阵子百度很难收录cn域名的网站。

    如果这股邪修风越来越盛,我估计x轻者会提高收入门槛,比如原来的500蓝标认证提高到1000,原来500m的流量提高到1000m。重者对涉嫌刷流量的账号直接锁定或者注销。

    成年人,为了搞钱,用这个方法尽快拿到资格没什么问题,但是真正想做好,还是得有自己的东西。我估计这股风会越刮越盛,拿到资格的朋友还是早点转型做内容为好。

  • AI三件套,Claude,Gemini和Chatgpt,怎么选?

    小孩子才做选择,如果钱包够充足,当然是全都要啦!

    Claude

    • 擅长深度分析、长文写作、代码编写
    • 对话风格更自然,逻辑推理能力强
    • 适合需要细致思考的任务,比如写报告、分析复杂问题、编程协作
    • 上下文窗口大,能处理很长的文档

    ChatGPT

    • 使用人数最多,生态最成熟
    • GPT-4系列在创意写作、对话流畅度上表现很好
    • 有大量插件和集成工具
    • 适合日常对话、brainstorming、快速获取信息

    Gemini

    • 与Google服务深度整合(Gmail、Drive、YouTube等)
    • 多模态能力强,图像理解不错
    • 搜索能力有Google支持
    • 适合需要实时信息或Google生态用户

    我个人感觉,Claude写代码是最强的,但是对于国内用户实在是不友好。Chatgpt是我最早的大模型,使用最多,他最了解我,经常给我提供情绪价值,但是最近的有点经常说车轱辘话,有点套模板的感觉了。Gemini我用的不多,但是他的nano banana太强大了。我用过几次,不知道用的方法不对还是什么,太贵了。

  • 如何尽快收到马爸爸的工资

    最近看到很人晒了x的创作者受益,看的人心痒痒。据说最近x提高了奖励,我也想尝试下,所以要先了解怎么获取这个资格,以及如何提取这个收益。

    首先呢,你必须是蓝标用户,订阅X Premium或者更高层级。我忘了订阅X Premium一个月是几美元了,就当是投资吧

    其次,订阅后,账号必须要有500个蓝标用户粉丝,普通用户还不行。这个其实也不容易,不过这难不倒我们聪明的用户,大家可以互相订阅,尽快达到500粉丝的目标。

    然后,贴子三个月内要有500m的流量。这个最快的方法也很快被研究出来了,找流量大热门贴去回复。比如去日文区的热门板块,比如动漫,好回复的而且相当的安全, 还不会污染自己的时间线 ,直接让grok 总结最近24小时热门的帖子, 并按照共鸣的方式生成日文评论, 就可以了。可用提示词如下: 搜索最近24小时互动量搞的日文关于漫画的热门话题并汇总给我, 同时用日文按照日文习惯给出共鸣或者幽默的回复。 这个方法比较快成达成500m访问,但是坏消息是,这个认证不是一次性的,是动态监测的。如果你最近三个月达不到,会取消收益资格。所以,最好的方法还是老老实实做内容吧。

    最后,即使你有资格领工资,还有个怎么领的问题。首先是认证,大陆身份证即可。手机开全局,语言设置英文,证件使用身份证,这个很好通过。然后要设置Stripe账户,收益到10美元即可领取,这个我还没有设置。

    除了这种,还有一种是创作者订阅。比如要订阅老马的账号,还要付费三美元还是四美元来着。看看老马的海量粉丝,这个收益还真不少。这个一般是在具体行业的领跑者,有大粉丝量才会开通这个。

    我经常会看到那种会让人焦虑的帖子,比如ai又有了什么新功能,新用法,要点开下面一步步几个帖子介绍的,我经常会点个赞,想回头再看,其实后面都没怎么看过。不知道这种账号的信息源是哪里,我觉得在缺少自己原创的情况下,做这个模式还可以。

  • 参加雷子SEO培训

    12月27日去苏州参加了雷子的英文独立站的谷歌搜索引擎推广,还是蛮有收获的。

    以前我们做百度seo,总结成一句话就是:内容为王,外链为皇。内容为王,是为了让网站能给用户提供他最想能找到的东西;外链为皇,是指让更多跟相关更专业的外部链接指向自己的网站,这样搜索引擎就会认为这个网站是有权威性的,更容易排在搜索结果的前面。这些是最核心的,结合上友好的代码和网站结构,这样一个优秀的网站排名不会差。

    虽然搜索引擎的算法变来变去,但是核心的点是一直保持一致的,就是让用户通过搜索引擎能尽快找到他想要的内容。而达到这个目标,前面提到核心的要素是一直都没有变过的。参加这个学习,我的感觉也是这样,单纯从seo角度而言,没有任何新鲜的东西,

    我的收获来自于以下几点:

    1.如何结合seo工具和ai,指导如何获取关键词,如果只能有一个工具的话,那么必须首选semrush,选词,分析对手和自己网站的情况,这个简直是神器。这些关键词如何用于产品列表页,产品页,文章详情页。转化的重点是要放在详情页,文章页能吸引流量,但是转化低,但是可以想办法尽量提高转化的方法。

    2.把很多概念模糊的东西给数字化了。比如最重要的产品列表页,应该从上往下如何布局,比如他们的演示模板

    从上到下内容极其丰富,有产品的介绍,有公司的简介,有客户的评价,有产品的faq(强烈建议要有faq),这样内容非常充实,而且他建议这个页面要有3000字数以上。这样的把页面如何布局很清楚了,反观我的网站的列表页:https://sammliteedm.com/product-category/wire-cut-edm/,实在是太空洞了,这个修改工程还是很大的。

    3,以后在优化网站seo工作的时候,必须同时考虑GEO。以后这个是大势所趋,很多搜索结果都是通过GEO推荐的,而且GEO推荐的还会给人有权威感。GEO越来越重要的另一个表现是,微信里经常收到关于GEO推广的合作信息,颇有点当年百度SEO的感觉了。

    4。差点忘了最重要的内容,就是网站的内容建设。网站的基本设置比如TDK,比如H1,H2标签使用这些,网站的布局怎么修改,这些都可以做,最难的是你整理出关键词了,如何围绕这些关键词写出优秀的原创文章。雷子是自己组织了几十人的写作团队,同时结合网上的写手来完成内容创作。按他的说法,一篇合格的文章,合理的市场价格在30美元,如果一个网站要更新100篇这样的内容,人民币就差不多要两万块,这个代价可不小。我的网站开始的时候用ai更新了几篇文章,我感觉前面几篇收录很快,后面谷歌就似乎看出是ai文章,不高兴收录了。所以AI只能辅助,不能完全用AI来写文章。那么原创内容怎么来呢?

    离学习过去刚好一个星期了,很多东西记得没那么清楚,还好学习用的ppt是给我们的,回头记不清的可以重新复习下。我计划后面的一个星期要完成把关键词整理好,网站布局调整好,加油吧。

  • 马斯克的五步工作法

    1. 质疑每项要求。提出任何一项要求时,都应该附上提出这一要求的人。永远不要接受一项来自某个部门的要求,比如来自“注务部门”或者“安全部门”的要求。你必须知道提出这项要求的人的名字。接下来你应该质疑它,不管这个人有多聪明。聪明人提出的要求才是最危险的,因为人们不太可能质疑他们。这件事要一直做下去,即便这项要求来自我马斯克本人。质疑后,大家就要改进要求,让它变得不那么愚蠢。
    2. 删除要求当中所有你能删除的部分和流程,虽然你可能还得把它们加回来。事实上,你如果最后加回来的部分还不到删除部分的10%,那就说明你删减得还不够。
    3. 简化和优化。这应该放在第2步之后,因为人们常犯的错误就是简化和优化一个原本不应该存在的部分或者流程。
    4. 加快周转时间。每个流程都可以加快,但只有遵循了前三个步骤之后才能这么做。在特斯拉工厂,我错误地把很多精力花在加快生产流程上,后来我才意识到有些流程原本就应该被拿掉。
    5. 自动化。在内华达工厂和弗里蒙特工厂犯下的一个大错就是我一开始试图将每个步骤进行自动化改造。我们本应该先质疑所有要求,删除不必要的部分和流程,把问题筛出来、处理掉,然后再推进自动化。

    作为程序开发者,马斯克的五步工作法给我很多启发。让我从软件开发的角度来思考:

    1. 质疑每个需求的来源和必要性
      在开发中,我们经常收到各种功能请求——来自产品经理、客户、老板或其他部门。马斯克提醒我们要追问:是谁提出的?为什么需要?
      很多时候”产品部门说要加这个功能”或”用户要求的”这种模糊表述掩盖了真实需求。可能只是一个产品经理的个人想法,或者只是一个用户的特殊场景。我应该找到具体的人,了解背景,然后质疑:这个功能真的解决了核心问题吗?有没有更简单的方式?
      特别危险的是来自技术大牛或架构师的要求——因为他们的权威性,我们往往不敢质疑,但这可能导致过度设计。
    2. 删除不必要的代码、功能和流程
      这是最反直觉但最重要的一步。我们总是倾向于添加——添加新功能、新抽象层、新工具、新流程。但代码越多,维护成本越高,bug越多。
      我应该问:这个功能真的有人用吗?这个抽象层真的简化了问题吗?这个微服务真的有必要吗?这个代码审查流程真的提高了质量吗?
      如果删除后又加回来不到10%,说明之前有90%是浪费。这个比例让人震惊,但可能是真实的。
    3. 简化和优化现有系统
      只有在确认某个部分确实需要存在后,才去优化它。我们经常犯的错误是:花大量时间优化一个本不该存在的功能,重构一段本该删除的代码,或者为一个过度复杂的架构编写精巧的解决方案。
      先删减,再简化。
    4. 提高开发和部署速度
      缩短编译时间、加快CI/CD、提升测试速度——这些都很重要,但前提是流程本身是必要的。如果某个测试覆盖的是无用功能,加快它只是在浪费资源上更高效而已。
    5. 自动化是最后一步
      自动化一个糟糕的流程,只会得到一个快速运行的糟糕流程。我见过太多团队急于引入CI/CD、自动化测试、DevOps工具,却没有先质疑:我们构建的东西对吗?流程合理吗?
      先让流程正确且精简,再自动化它。